今天，从云科技发布了投资者关系活动记录表该公司于2022年6月1日至15日接受了33家机构的调查机构类型有QFII，保险公司，其他基金公司，证券公司，阳光私募机构
公司接待人员包括:董事，副总经理杨桦女士，财务总监，董事会秘书李胜刚先生，公司投融资中心，董事会办公室，业务部相关人员。
从云科技是诞生于中科院的纯内资企业，被业界称为AI国家队公司主要业务分为两大类，分别是人机协同操作系统和基于人工智能的工业解决方案公司致力于助推人工智能产业化进程和各行业智能化转型升级
云科技构建了全球首个人机协同操作系统，其核心是全链条，大规模高效AI生产力的AI技术集成能力。
目前，从云科技主要在智慧金融，智慧治理，智慧出行，智慧商业等领域为客户提供产品和服务之所以选择先在这四个赛道落地，主要是因为这些赛道有比较好的信息化和数字化基础，对智能化的诉求比较明确智能化改造市场空间大，智能化改造预算高同时，这些行业都有头部客户，从云可以和他们一起打造行业智能标准，快速推广给长尾和腰部客户
从云科技表示，将推动人机协同服务，人机交互等先进技术的产业化，开拓智慧医疗等新的应用领域，提高盈利能力。
以下是从云科技对投资者提出的九个问题的具体回答:
1.公司在人机协同操作系统方面与同行相比有哪些明显的技术优势如何实现差异化竞争
答:公司的人机协同操作系统技术上拥有10万台设备抓取数据的超高并发访问，支持千亿级抓取数据的管理，支持OTA自动升级，设备实时监控和异常报警功能，该引擎的核心是GPU识别，具有亿级人脸库检索，毫秒级返回，高识别率的特点在人证数据集中一百万的错误识别率下，人脸识别的准确率为99.78%在人证数据集十万的误识率下，带口罩的人脸识别准确率为97.63%，T4显卡下，分辨率1080P，支持单人48路，单人30路，单车40路，人+车29路等
目前人工智能平台还处于早期，同类产品的目标客户和营销策略也不尽相同在细分行业和场景上各有优势，没有形成稳定的市场格局公司的人机协同操作系统集成了全链条AI技术，能够响应客户应用场景中的复杂业务需求，大幅提升AI应用的研发效率目前，人机协同操作系统作为底层技术架构和基础服务，支持行业平台和应用的落地，广泛应用于面向客户的人工智能解决方案实现了智慧金融，智慧治理，智慧出行，智慧商业等领域众多客户项目的落地和广泛赋能
2.公司主营业务按应用领域的销售额及其占主营业务收入的比重。
答:公司主要在智慧金融，智慧治理，智慧出行，智慧商业方面为客户提供产品和服务2021年，智慧治理销售额为86473.11万元，占比80.78%，智慧的销售额为13530.98万元，占比12.64%，智能出行销售额3119.78万元，占比2.91%，智慧的销售额为1684.75万元，占比1.57%
3.公司采取什么措施来提高盈利能力。
答:公司将采取的具体措施是:
加强能力建设，推进技术创新:重点升级人机协同操作系统，提升公司整体水平，为公司布局提供有力的技术支撑。
推动技术应用，丰富解决方案:一方面，不断优化现有产品和解决方案，另一方面将推动人机协同服务，人机交互等先进技术的产业化，开拓智慧医疗等新的应用领域。
提高营销能力，加快市场开发:进一步完善销售渠道和网络，加快市场开发同时，积极与软件开发商，硬件开发商，渠道供应商等生态伙伴合作推动人机协作生态圈的建设，覆盖更广泛的客户群通过建立与公司战略目标相匹配的营销能力，促进公司巩固和进一步提高公司的影响力和市场份额，构建更强的商业竞争实力
加强内部管理，通过提高人的效率来提高我们的利润。
4.为什么公司在AI应用场景领域优先考虑金融，治理，出行，商业。
答:公司选择这四个赛道的主要原因是以上赛道的信息化和数字化基础比较好，对智能化的需求明确智能化改造市场空间大，智能化改造预算高同时，所有这些行业都有头部客户，从云可以与他们一起创建行业智能标准，并快速推广到长尾和腰部客户
5.智能治理领域的市场竞争
答:在智慧治理领域，海康威视等传统安全公司，阿里等互联网公司，华为，新华三等通信公司，以及人工智能公司都参与了这一领域的竞争目前，传统安全企业仍处于领先地位，但后发企业正凭借感知数据分析，数据分析等人工智能技术优势加速赶超，具有核心AI能力的新兴企业市场份额持续提升作为公司的人工智能企业，主要依托人机协同操作系统和应用软件为核心技术能力，为客户提供智能治理领域的人工智能解决方案，目前在该领域已形成一定的市场覆盖和品牌地位
6.人工智能行业未来发展趋势与公司战略如何匹配。
答:我们认为整个AI行业的发展可以分为三波。
在浪潮阶段，即单点技术时代，以语音识别，人脸识别为代表的单点技术催生了人工智能在特定场景的初步应用和行业细分，成千上万的人工智能公司爆发，使得人工智能应用出现在大众视野中一般来说，一波是AI技术进化，产品探索，生态建设的前期，主要局限于单点技术的比拼和竞争
单点技术很难解决复杂的行业需求和客户痛点因此，头部AI公司开始寻找如何建立技术壁垒，整合视觉，语音，自然语言处理，知识推理，数据分析，智能业务流等数百项技术，建立感知—认知—决策技术闭环，通过全链条技术能力和平台能力，为客户提供深度AI赋能和价值创造这是人工智能的第二波阶段
在未来的三波时代，伴随着人工智能与实体产业的深度融合，人工智能将以人机协同的方式嵌入所有业务流程，真正实现用户体验的变革，连接线上线下的场景和数据，实现领先的人与智能交互体验。
基于对AI三波趋势的判断，云技术的战略选择和定位是提供的人机协同操作系统和智能解决方案，打造了全球首个人机协同操作系统，其核心是AI技术全链条融合能力和大规模高效的AI生产力，因为上述的技术力和生产力，从云实现了最近四年复合增长率超过30%，最近五年复合增长率超过100%的业绩增长，未来三年的预期增长率在40%左右。
并且在商业化上，云已经从数字化新基础设施，金融等相对成熟的领域实现了成功的商业化，并逐步扩展到能源，公共卫生等泛AI领域。
7.公司核心技术形成的产品收入是多少，占营业收入的比例是多少。
答:公司核心技术收入分别为42，100.06万元，52，444.28万元和73，248.85万元，分别占主营业务收入的53.94%，69.82%和68.43%核心技术收入和占主营业务收入的比重整体呈上升趋势伴随着公司人机协同操作系统的不断完善和相关应用产品的不断丰富，人工智能解决方案的商业模式日趋成熟公司提供的智能化解决方案包括人机协同操作系统的不断完善，应用产品和智能AIoT设备的不断丰富，因此这些产品和服务的价值占比持续提升
8.公司与同行业其他公司相比有什么优势和竞争力。
答:与同行业可比公司相比，公司的核心竞争力主要体现在以下三个方面:
第一，AI技术能力全面。公司拥有覆盖感知，认知，决策全链条的人工智能核心技术，在人机协同操作系统中集成多种技术，形成技术闭环，解决客户在应用场景中的复杂智能需求，技术实力处于行业领先地位，
第二，AI很早就学会了商业实践。公司在人机协同操作系统和客户业务系统之间构建了决策支持—业务反馈—效果提升的正向循环，率先实现了算法效果在业务实践领域应用过程中的自我学习和自我提升，
第三，AI模型生产效率高公司采用了数据预标注，知识提炼，自我反馈，概率状态机等多项智能技术在AI生产到应用的每一个环节，都大幅降低了算法生产和智能应用开发的技术门槛，显著提升了R&D效率和产品质量
9.根据公司招股书披露的信息，2022年至2025年，公司预测毛利率将全部超过40%，并保持上升趋势预计到2025年毛利率接近50%公司毛利率上升的驱动因素有哪些
答:公司专注于人机协同操作系统相关技术的研发，该业务毛利率较高未来，伴随着公司人机操作系统相关产品或服务技术的不断完善，产品或服务的种类不断丰富伴随着生态伙伴体系的不断建设，人机协同操作系统业务的收入占比将会提高伴随着公司标杆项目在各应用领域的示范效应，以及公司技术实力和行业地位的逐步提升，公司对上游供应商和下游客户的议价能力将更大，公司整体毛利率将逐步提升
